머신러닝 알고리즘 - Linear Regression (선형 회귀), Hypothesis, Cost Function, Gradient Descent
출처 : http://it.plusblog.co.kr/221238399644 파이썬 텐서플로우(TensorFlow) 스터디 관련 글 더보기 텐서플로우 예제 깃허브(GitHub) 페이지머신러닝 알고리즘을 공부하면서 가장 쉽게 이해할 수 있는 알고리즘이 Linear Regression(선형회귀)라고하는 알고리즘이다. Linear Regression은 데이터의 분포를 가장 잘 설명할 수 있는 함수를 찾아내는 머신러닝 알고리즘이다. 그림으로 예를 들어보면,x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] y = [0.9, 2.1, 3.0, 4.0, 5.2, 5.8, 7.0]이런 데이터가 있다고 하자. 이 데이터를 표현할 수 있는 하나의 직선을 그어보면 다음과 같다.y = x 라는 하나의 직선 함수를 생각해보면 좌표..
더보기
첨부파일 byte 용량 계산 [bytes, KB, MB, GB, TB, PB으로 변환]
12345678910111213141516171819//byte를 용량 계산해서 반환 function byteCalculation(bytes) { var bytes = parseInt(bytes); var s = ['bytes', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB']; var e = Math.floor(Math.log(bytes)/Math.log(1024)); if(e == "-Infinity") return "0 "+s[0]; else return (bytes/Math.pow(1024, Math.floor(e))).toFixed(2)+" "+s[e]; }Colored by Color Scriptercs첨부파일 같은 파일 사이즈를 받아서 byte, KB, MB, GB, TB, PB 형을 ..
더보기